Por: Fernando Andriotti   19 de agosto de 2024

É importante comunicar de forma adequada os resultados de uma pesquisa, isso permite que dados sejam compreendidos corretamente. Ainda que a escolha de uma paleta de cores seja muito importante para a concepção do relatório ela deve ser acompanhada pelo formato correto de gráfico. O fato é que cada tipo de questão necessita um gráfico específico . Neste artigo apresentamos algumas dicas e sugestões para você selecionar o gráfico adequado para representar suas tabelas cruzadas .

1 – Definição das tabelas cruzadas

As tabelas cruzadas são principalmente utilizadas para:

  • Explorar as relações entre variáveis: elas permitem visualizar e compreender as relações ou as correlações entre diferentes variáveis categóricas. Por exemplo: este método de análise pode analisar como as respostas a uma pesquisa variam segundo o gênero e idade dos respondentes.
  • Identificar tendências: as tabelas cruzadas ajudam a identificar as tendências, os modelos ou as anomalias nos dados. Por exemplo: uma pesquisa sobre os hábitos de consumo, uma tabela cruzada pode revelar que os jovens preferem certa marca em comparação com o público mais velho.
  • Comparar subgrupos: representar os resultados em tabelas cruzadas permite igualmente facilitar a comparação de subgrupos dentro de uma população. Por exemplo: comparar as taxas de aprovação escolar entre diferentes regiões geográficas.

2 – Cruzamento de respostas a duas questões fechadas

Para cruzar as respostas de duas questões fechadas você deve realizar uma tabela cruzada. Sugerimos colocar a variável explicativa em linha, aquela que você acha que tem um impacto na segunda, e a variável explicada em coluna. Para ser coerente com a escolha acima, escolha o percentual em linha.

Na tabela abaixo, em uma pesquisa sobre hospedagem, temos um cruzamento entre categorias profissional e tipo de hospedagem. Colocamos em linha justamente a profissão por acreditar que ela influencia o tipo de hospedagem escolhida (e não o inverso). Os percentuais em linha permitem uma leitura da esquerda para a direita onde 13% dos agricultores preferem ficar em hotéis.

Cruzamento de variáveis

Como complemento é interessante associar um gráfico de barras empilhadas com a tabela. Ele permite visualizar a distribuição das diferentes categorias da variável explicativa, as profissões, e as diferentes modalidades da segunda variável, as hospedagens:

Gráfico de barras cruzamento

3 – Cruzamento de questão fechada e uma questão numérica

A representação do cruzamento de respostas de uma questão fechada e de uma questão numérica é mais fácil. Na verdade, recomendamos representar os resultados em gráfico de barras. Adicionalmente a apresentação do teste estatístico permite que se observe a significância. Os gráficos utilizados podem ser de barras ou de curvas, caso você queira representar uma evolução no tempo.

Médias

Médias

Gráfico de curvas

Percentuais

Faixas de valores

Conclusão

Finalmente, a escolha cada tipo de questão e de gráfico permitem representar da melhor forma os resultados – mas somente isto não suficiente. Para realizar um relatório completo, bem construído e compreensível, a escolha das cores, tipografia, layout, ilustrações é importante e ajudam na compreensão dos dados estatísticos.

Nossa equipe está à sua disposição para compreender melhor os recursos do software e como colocar em prática diversos elementos que ajudarão a tornar seus relatórios ainda mais falantes e atrativos.

**Texto traduzido e adaptado

28 de fevereiro de 2025
Na SPHINX Brasil, entendemos que a transformação digital é uma necessidade estratégica para empresas de e-commerce.
Por SPHINX Brasil 21 de fevereiro de 2025
Ajuste de amostra: como corrigir uma amostragem?
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Qual o tamanho de amostra necessário para obter resultados significativos?
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Vai confiar assim na casa da vovozinha
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Uma Introdução aos Métodos de Coleta em Pesquisa
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Uma decisão baseada em 2,4 milhões de pessoas é boa?
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Como apresentar os resultados de uma pesquisa de satisfação
Por SPHINX Brasil 5 de fevereiro de 2025
Como tratar as não respostas (missing values)
Por SPHINX Brasil 28 de janeiro de 2025
Como limitar os vieses na pesquisa
Por SPHINX Brasil 28 de janeiro de 2025
Os diferentes tipos de vieses presentes nas pesquisas
Ver Mais
28 de fevereiro de 2025
Na SPHINX Brasil, entendemos que a transformação digital é uma necessidade estratégica para empresas de e-commerce.
Por SPHINX Brasil 21 de fevereiro de 2025
Ajuste de amostra: como corrigir uma amostragem?
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Qual o tamanho de amostra necessário para obter resultados significativos?
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Vai confiar assim na casa da vovozinha
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Uma Introdução aos Métodos de Coleta em Pesquisa
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Uma decisão baseada em 2,4 milhões de pessoas é boa?
Por SPHINX Brasil 13 de fevereiro de 2025
Como apresentar os resultados de uma pesquisa de satisfação
Por SPHINX Brasil 5 de fevereiro de 2025
Como tratar as não respostas (missing values)
Por SPHINX Brasil 28 de janeiro de 2025
Como limitar os vieses na pesquisa
Por SPHINX Brasil 28 de janeiro de 2025
Os diferentes tipos de vieses presentes nas pesquisas
Ver Mais

Veja também