O que é o tamanho de uma amostra?
Definição:
O tamanho da amostra faz referência ao número de indivíduos que você selecionou para participar da sua pesquisa. Ele tem um papel crucial na generalização dos resultados da sua amostra em relação a uma população maior. O tamanho apropriado garante que suas conclusões serão representativas e confiáveis.
O papel da variabilidade
A variabilidade no cerne da população que você pesquisou influencia o tamanho da amostra necessária. Se a população apresenta uma grande variabilidade, você precisará de uma amostra maior para poder capturar esta diversidade e obter resultados significativos.
O desvio-padrão é a medida de variabilidade mais utilizada para as médias. Ela nos indica a que ponto cada uma das observações está próxima da média. Um desvio-padrão maior indica que nossos dados estão mais dispersos.
O nível de confiança e a margem de erro
Nos estudos estatísticos o nível de confiança representa o nível de certeza dos resultados de uma pesquisa, e é representado em percentual. Se trata de um intervalo de valores dentro do qual o resultado real é garantido (geralmente 95% em pesquisas de opinião).
A margem de erro exprime a extensão e variação que os resultados poderiam ter se a mesma pesquisa fosse realizada novamente.
O tamanho da amostra é intimamente ligado ao nível de confiança que você deseja obter nos seus resultados. Quanto mais elevado o nível de confiança, maior deve ser o tamanho da amostra. A margem de erro que você pode tolerar afeta igualmente o tamanho da amostra. Uma margem de erro menor enseja uma amostra maior.
Calcular a margem de erro de uma pesquisa
Todo tipo de pesquisa com uso de questionários apresenta potenciais riscos de erro. Se qualquer fase da pesquisa (elaboração, coleta, tratamento e análise dos dados) for feita de maneira inadequada (redação ruim, escolha ruim dos entrevistados, erro na coleta dos dados,...) e como não estamos entrevistando a totalidade da população, as respostas não serão realmente válidas.
Mas não se preocupe, nos vamos explicar como reduzir ao máximo o erro de sua pesquisa.
Pré-requisito para calcular a precisão de sua amostra
No caso de uma pesquisa pura, duas condições devem estar preenchidas:
1) O tamanho da amostra (n) deve ser inferior a 1/7, por volta de 15%, do tamanho da população (N);
2) O tamanho da amostra (n) deve ser superior a 30.
Pré-requisito para calcular os erros de estimação de uma pesquisa
Para calcular uma média
Se você deseja calcular sua margem de erro sobre uma média a fórmula é:
e = 1.96 x (σ / √n)
σ sendo o desvio-padrão e n o tamanho da amostra.
Exemplo:
Você entrevistou 500 pessoas. Você deseja conhecer o tempo médio que é gasto em frente à televisão. O resultado da pesquisa é de 200 minutos por dia. O desvio-padrão é de 45 minutos.
O erro estimado é de: 1,96 x (45 / √500) = 3,94 minutos, ~4 minutos!
Logo, para o conjunto de brasileiros o tempo médio em frente à televisão está compreendido entre 196 e 204 minutos por dia.
Para calcular um percentual ou uma proporção
Se você deseja conhecer o erro de estimação de uma pesquisa que tem um percentual como resultado, a fórmula é:
e = 1.96 x √ [(p X (1-p) / n)]
Exemplo:
Se você pesquisar uma amostra de 1.500 brasileiros dentre os quais 30% estão satisfeitos com o governo.
Seu erro de estimação será de: 1,96 x √ [(0,3 x (1-0,3) / 1500)] = 0,023, ou seja 2,3 pontos!
Assim, para o conjunto de brasileiros, o percentual de pessoas satisfeitas com o governo então o intervalo está compreendido entre 27,7% e 32,3%.
** Essas duas fórmulas mágicas permitem calcular com uma precisão a margem de erro da sua pesquisa e de ter os resultados mais próximos da realidade!
